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數(shù)據(jù)分崗位職責(zé)20篇

更新時(shí)間:2024-11-20 查看人數(shù):30

數(shù)據(jù)分崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)決策支持的關(guān)鍵角色,他們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,以幫助企業(yè)理解市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略、提升業(yè)務(wù)效率。

崗位職責(zé)要求

1. 精通各種數(shù)據(jù)分析工具,如sql、python、r、excel等。

2. 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),理解并能應(yīng)用相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

3. 對(duì)業(yè)務(wù)有深入理解,能夠?qū)?shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)建議。

4. 良好的溝通能力,能向非技術(shù)人員清晰地解釋分析結(jié)果。

5. 注重細(xì)節(jié),有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理和分析習(xí)慣。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)分析師的工作不僅是處理數(shù)字,更是解讀故事。他們通過(guò)收集、清洗、整合數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)。在日常工作中,他們可能需要構(gòu)建復(fù)雜的查詢,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),或者建立預(yù)測(cè)模型。他們的工作成果直接指導(dǎo)著企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)決策,例如優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高營(yíng)銷效果、降低運(yùn)營(yíng)成本等。

此外,數(shù)據(jù)分析師還需要與各部門協(xié)作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。他們需要將復(fù)雜的數(shù)據(jù)報(bào)告轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表和報(bào)告,使決策者能夠快速抓住關(guān)鍵信息,并據(jù)此制定策略。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)收集:從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、第三方api等。

2. 數(shù)據(jù)清洗:處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3. 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)行描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析。

4. 數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建圖表、儀表板,以直觀展示分析結(jié)果。

5. 報(bào)告撰寫(xiě):編寫(xiě)詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,解釋發(fā)現(xiàn)和建議。

6. 業(yè)務(wù)咨詢:參與業(yè)務(wù)會(huì)議,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞見(jiàn)和建議。

7. 系統(tǒng)維護(hù):監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng),確保其穩(wěn)定運(yùn)行,并優(yōu)化數(shù)據(jù)流程。

8. 持續(xù)學(xué)習(xí):跟蹤最新的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),提升分析能力。

數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)的數(shù)據(jù)翻譯者,他們將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具體的行動(dòng)方案,助力企業(yè)在信息海洋中航行,做出明智的決策。

數(shù)據(jù)分崗位職責(zé)范文

第1篇 商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

商務(wù)支持(數(shù)據(jù)分析) 主要職責(zé)/ responsibilities

1. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、推動(dòng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析模型的開(kāi)發(fā)

2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展,為客戶商業(yè)決策提供專業(yè)數(shù)據(jù)策略分析報(bào)告

3. 其他安排的工作等

任職資格/ qualifications

1.碩士學(xué)歷及以上,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及其他相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,有大數(shù)據(jù)醫(yī)療和cro背景佳;

3具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模能力,熟練使用r/python等統(tǒng)計(jì)軟件

4. 具備有效的溝通能力和問(wèn)題解決能力

5具備良好的執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 主要職責(zé)/ responsibilities

1. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、推動(dòng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析模型的開(kāi)發(fā)

2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展,為客戶商業(yè)決策提供專業(yè)數(shù)據(jù)策略分析報(bào)告

3. 其他安排的工作等

任職資格/ qualifications

1.碩士學(xué)歷及以上,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及其他相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,有大數(shù)據(jù)醫(yī)療和cro背景佳;

3具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模能力,熟練使用r/python等統(tǒng)計(jì)軟件

4. 具備有效的溝通能力和問(wèn)題解決能力

5具備良好的執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

第2篇 華為外包運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

崗位職責(zé):

1,參與智能助手(即手機(jī)負(fù)一屏)的數(shù)據(jù)報(bào)表體系構(gòu)建。

2,負(fù)責(zé)智能助手用戶、內(nèi)容、日常運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品和支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

3,負(fù)責(zé)智能助手核心路徑的漏斗模型、留存分析等。

崗位要求:

1,本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融等專業(yè)優(yōu)先。

2,1年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。

3,熟悉sql語(yǔ)言。

4,工作熱情主動(dòng),有良好的溝通能力和報(bào)表撰寫(xiě)能力。

崗位要求:

學(xué)歷要求:本科

語(yǔ)言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:不限

第3篇 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)任職要求

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1.小米筆記本銷售全年物量把控并推進(jìn),全年銷售預(yù)測(cè)以及周別銷售預(yù)測(cè)與供應(yīng)管控;

2.小米筆記本產(chǎn)品上市、下市細(xì)節(jié)方面的跟進(jìn),產(chǎn)品eol管理;

3.產(chǎn)銷協(xié)調(diào)會(huì)lead(常態(tài)銷售+促銷節(jié)點(diǎn));

4.小米筆記本配件銷售預(yù)測(cè)與供應(yīng)管理;

5.經(jīng)營(yíng)分析預(yù)測(cè)&實(shí)績(jī)對(duì)比,并根據(jù)業(yè)務(wù)情況推動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析平穩(wěn);

6.對(duì)接intel 、nv 把控關(guān)鍵器件fcst 以及供應(yīng);

7.對(duì)接intel、nv簽訂sell out 協(xié)議以及周別提供sell out 數(shù)據(jù),并推動(dòng)sell out rebate 等事宜。

任職要求:

1.大學(xué)本科學(xué)歷以上,至少3-5年銷售預(yù)測(cè)或者供應(yīng)鏈計(jì)劃相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉使用辦公軟件,尤其e_cel;

3.積極主動(dòng),踏實(shí),認(rèn)真,細(xì)致;

4.具有很強(qiáng)的邏輯分析能力與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);基本英語(yǔ)可溝通。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析專員崗位

第4篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.參與分析公益、醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括文本、行為、捐贈(zèng)數(shù)據(jù),挖掘并建立特征體系。

2.負(fù)責(zé)應(yīng)用各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,進(jìn)行行業(yè)內(nèi)分析及運(yùn)營(yíng)效率提升,取代傳統(tǒng)手工操作,并構(gòu)建智系統(tǒng)。

3.關(guān)注行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)問(wèn)題和算法,結(jié)合業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)預(yù)研。

任職要求:

1.碩士或博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、自控、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等專業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉linu_環(huán)境下的代碼開(kāi)發(fā),熟練掌握c/c++、java、python、matlab等一門或多門編程語(yǔ)言;

3.熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如分類、聚類、回歸、時(shí)間序列模型等,熟悉各種特征提取、特征選擇、數(shù)據(jù)降維等技術(shù);

4.有nlp、推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)廣告、信息檢索等方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.具有較強(qiáng)責(zé)任心和執(zhí)行能力、優(yōu)秀溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作精神。

第5篇 大數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、理解公司業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,協(xié)助上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)利用數(shù)據(jù)分析手段,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題,形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,并提出可行性的解決方案;

2、根據(jù)數(shù)據(jù)分析,協(xié)助上級(jí)尋找產(chǎn)品和市場(chǎng)模式改進(jìn)點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn),制定業(yè)務(wù)策略;

3、針對(duì)可系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析報(bào)表,協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)建模,以及測(cè)試環(huán)境、部署環(huán)境和上線環(huán)境等事宜;

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有數(shù)據(jù)分析相關(guān)實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感充滿熱情,學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)以及具備較好的邏輯分析能力;

3、熟練使用sql、e_cel等辦公軟件,growingio等數(shù)據(jù)分析軟件和python語(yǔ)言是加分項(xiàng);

4、有相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力兩者必須滿足其一;

第6篇 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師 廣東優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán)股份有限公司 廣東優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán)股份有限公司,優(yōu)世聯(lián)合,優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán),優(yōu)世 1、協(xié)助建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系、財(cái)務(wù)模型和財(cái)務(wù)分析系統(tǒng);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)搭建,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建模,建立財(cái)務(wù)管理所需模型;

3、提供公司管理所需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)分析,協(xié)助組織召開(kāi)分析會(huì)議,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,提供經(jīng)營(yíng)改善建議;

4、定期對(duì)公司的財(cái)務(wù)預(yù)算落實(shí)和指標(biāo)完成狀況進(jìn)行跟蹤,評(píng)價(jià)和分析;協(xié)助上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)編制公司年度預(yù)算、滾動(dòng)預(yù)測(cè)報(bào)告;

5、與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)緊密合作,促進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的規(guī)范、優(yōu)化和改進(jìn),提升公司經(jīng)營(yíng)的效率和效果。

任職資格:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,有it背景,4-7年及以上財(cái)務(wù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有財(cái)務(wù)分析項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析或金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、熟練掌握融資流程和專項(xiàng)業(yè)務(wù)知識(shí);

3、熟練掌握e_cel、ppt、sql,了解至少一種分析軟件(spss、sas、r等);

4、較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)字敏感性;

5、正直誠(chéng)信、具有良好的協(xié)調(diào)、溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);

6、抗壓能力強(qiáng),能接受有挑戰(zhàn)性的工作。

第7篇 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)

市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析員 (mj000088) 漢堡王 漢堡王(中國(guó))投資有限公司,burger king,漢堡王 崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)會(huì)員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)等;

2、 整合數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯總成數(shù)據(jù)集形式;

3、 完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目過(guò)程中的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作;

4、 完成所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取,制作并完善數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)分析數(shù)據(jù)、圖表等;

5、指導(dǎo)品牌方運(yùn)營(yíng)管理, 利用相關(guān)數(shù)據(jù)制定管理目標(biāo)。

崗位要求:

1.全日制本科學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或者理工科等專業(yè)為佳

2. 溝通好,理解能力和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

3. 掌握sas/spss/r/python等專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的一種或幾種

第8篇 數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從業(yè)務(wù)層面解析開(kāi)展情況,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作,提出指導(dǎo)改進(jìn)策略。

2.基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷等提供決策支持和優(yōu)化方向。

3.搭建數(shù)據(jù)分析體系,為公司制定和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值

4.根據(jù)具體業(yè)務(wù)需要,對(duì)業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持

崗位要求:

1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.具有5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3.精通sql、e_cel等,熟悉python;了解sas、spss、r等優(yōu)先

4.工作嚴(yán)謹(jǐn),責(zé)任心強(qiáng),有較強(qiáng)的溝通技巧,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、分析問(wèn)題;思路清晰,邏輯性強(qiáng),能獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題。

第9篇 規(guī)劃數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃主管/選址拓展主管(數(shù)據(jù)分析) 浙江殼牌燃油有限公司 浙江殼牌燃油有限公司,殼牌浙江,殼牌燃油 負(fù)責(zé)全面實(shí)施零售業(yè)務(wù)的相關(guān)策略和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作,作為團(tuán)隊(duì)的一份子與工程師、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)理充分應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具以確保無(wú)瑕疵的零售業(yè)務(wù)投資流程。

崗位職責(zé):

- 領(lǐng)導(dǎo)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行排序的過(guò)程以及及時(shí)更新所有核心數(shù)據(jù)/假設(shè)

- 編制及更新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)劃報(bào)告,同時(shí)監(jiān)督報(bào)告的實(shí)施過(guò)程

- 參加網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及跨部門的相關(guān)課程以幫助制定/回顧網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃報(bào)告

- 對(duì)加油站網(wǎng)絡(luò)或單獨(dú)的油站做銷量預(yù)估

- 對(duì)新商業(yè)模式進(jìn)行初期的可行性分析

- 與it部門合作建立及維護(hù)網(wǎng)絡(luò)/電子地圖數(shù)據(jù)庫(kù)

- 評(píng)估及支持所有的投資/撤資商業(yè)案例以期獲得批準(zhǔn)

- 階段性進(jìn)行投資后回顧

- lead ma ranking process and maintain all key data/assumptions updated

- create and update the network master planning and monitor progress of implementation.

- participate in network planning and other cross-functional session/s to help develop or review master plans.

- volume forecasting for the network and individual sites

- conduct initial feasibility analysis for new business model

- work with it to establish and maintain the network/e-map database

- evaluate and support all investment and divestment business cases to obtain approvals

- periodically undertake post investment reviews (pir)

任職要求:

1) 非常好的數(shù)據(jù)分析能力,可以在信息不充分的情況下完成對(duì)項(xiàng)目的評(píng)估和預(yù)測(cè)

2) 能適應(yīng)在虛擬環(huán)境下移動(dòng)辦公

3) 良好的人際關(guān)系及優(yōu)秀的表達(dá)能力

4) 可以適應(yīng)在浙江省內(nèi)經(jīng)常出差,以及偶爾跨省出差

5) 能夠適應(yīng)在無(wú)人監(jiān)管的情況下完成日常工作

1) very good data analytical skills to handle incomplete data/info to do business evaluation/forecast

2) able to work in a virtual environment of mobile computing

3) good interpersonal and presentation skills

4) undertake frequent travel in zhejiang province and occasionally e_ternally

5) able to work unsupervised on a day to day basis

使命:

讓加油站成為你我生活的快樂(lè)驛站

愿景:

建立一體化油站生活圈,成為華東地區(qū)最佳油品及非油品零售商

第10篇 中級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)任職要求

中級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

中級(jí)數(shù)據(jù)分析師 上海昌投網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 上海昌投網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,昌投 職位誘惑:

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崗位職責(zé):

1、支撐業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)部門的各類需求,包括:臨時(shí)數(shù)據(jù)提取、常規(guī)通報(bào)、專題分析等;

2、對(duì)于業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)變動(dòng),主動(dòng)了解情況,提供相關(guān)數(shù)據(jù)或分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)方提供參考;

3、監(jiān)控各業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,并開(kāi)展深入分析,查找原因,反饋相關(guān)部門;

4、完成數(shù)據(jù)建模、模型評(píng)估、模型開(kāi)發(fā)。

任職要求:

1、 統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、理工類等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融行業(yè)背景優(yōu)先;

2、 熟練使用sql,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,如:oracle、mysql、sql server、hive等;

3、 熟悉基本數(shù)據(jù)分析的算法,如gbdt/pca/lr/kmeans等;

4、 熟練使用e_cel公式和數(shù)據(jù)透視表,掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具,如:python、r、spss等;

5、 有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力,能獨(dú)立完成專題分析項(xiàng)目;邏輯思維嚴(yán)密,優(yōu)秀的分析能力和匯報(bào)能力;

6、 獲得過(guò)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)者或參與過(guò)kaggle獎(jiǎng)金比賽優(yōu)先考慮;

7、 參與過(guò)github等開(kāi)源項(xiàng)目,有mooc相關(guān)課程的證書(shū)等優(yōu)先考慮。

加分技能:

1. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理中的一項(xiàng)或多項(xiàng);

2. 參與過(guò)用戶畫(huà)像系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)從1到10的構(gòu)建;

3. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等機(jī)器學(xué)習(xí)框架者。

中級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位

第11篇 data analyst數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé)內(nèi)容

1.適時(shí)監(jiān)控增值應(yīng)用中心各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化情況。

2.定期進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),編制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表和分析報(bào)告,為增值應(yīng)用中心的經(jīng)營(yíng)結(jié)算提供數(shù)據(jù)依據(jù),為增值應(yīng)用中心的業(yè)務(wù)發(fā)展及規(guī)劃提供參考依據(jù)。

第12篇 數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)執(zhí)行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品功能 ;

2.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用算法及使用分析工具完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)

3.完成數(shù)據(jù)管理策略及需求文文件,包含數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)目錄,元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

4. 負(fù)責(zé)新技術(shù)、新展現(xiàn)形式調(diào)研;解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的技術(shù)難題及算法性能優(yōu)化。

任職要求:

本科畢業(yè),計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

專業(yè)技能:

1.具備機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)

2.具備 java / python/ r等程序能力

3.熟悉 hadoop,spark, storm 架構(gòu)

4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架

5能提出 kaggle或任一數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)排名成績(jī)者優(yōu)先

應(yīng)知應(yīng)會(huì):

1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案;

3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問(wèn)題;

第13篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 崗位描述:

1、深入商業(yè)業(yè)務(wù),理解商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,建立和完善日常商業(yè)業(yè)務(wù)報(bào)告體系;

2、通過(guò)專項(xiàng)分析,輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,為商業(yè)業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

3、對(duì)商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)效果。 任職要求:

1、全日制本科以上學(xué)歷,財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),性別不限,英語(yǔ)良好;

2、2-5年數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);有商場(chǎng)、購(gòu)物中心、零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

3、具有數(shù)據(jù)分析,建模、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃相關(guān)知識(shí),熟練使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言如sql,mysql等;

4、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具有很好的分析能力和報(bào)告展示能力。 崗位描述:

1、深入商業(yè)業(yè)務(wù),理解商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,建立和完善日常商業(yè)業(yè)務(wù)報(bào)告體系;

2、通過(guò)專項(xiàng)分析,輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,為商業(yè)業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

3、對(duì)商業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)效果。

第14篇 jtppy_-數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,配合產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì),完善平臺(tái)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、指標(biāo)定義、可視化設(shè)計(jì)等內(nèi)容;

2、能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持,從數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的角度為業(yè)務(wù)訴求、痛點(diǎn)及問(wèn)題提供建議。

任職要求:

1、 熟悉汽車行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求,具備業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析需求能力;

2、 熟悉電商平臺(tái)數(shù)據(jù)特點(diǎn),有深度挖掘整合數(shù)據(jù)的能力;

3、 掌握并運(yùn)用數(shù)據(jù)處理和分析方法,從多角度業(yè)務(wù)問(wèn)題挖掘和解決能力;

4、 熟練掌握數(shù)據(jù)處理工具,了解各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái),熟悉sql者優(yōu)先;

5、 耐心細(xì)致,能接受適當(dāng)加班,主動(dòng)性強(qiáng),良好溝通、團(tuán)隊(duì)合作能力;

6、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

第15篇 數(shù)據(jù)分析師g00748職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

responsibilities:

?support the machine learning / deep learning team to develop and deliver machine learning models for internal and e_ternal customers.

?ensure proper definition of data needs, evaluation of data quality, and recommend appropriate statistical analysis.

?work on core data aggregation, validation and algorithms development and implement them using technology chosen.

?optimize current data process flow, create reusable data processing module for frequent usage and process, and improve data process efficiency and stability.

?proactively share information across the team to the right audience with the appropriate level of detail and timeliness.

requirements:

?understanding of fundamental data science concepts, e.g. feature selection/e_traction, model validation, etc.

?e_perience in design, develop and deploy data-driven descriptive analysis and machine learning models to solve problems.

?solid programming skills in python

?e_perience and knowledge in machine learning and deep learning.

?strong rational ability, communication, inter-personal, and presentation skills.

?knowledge to mechanics/aviation is a plus.

?e_perience in any of the following fields is a plus: nlp, computer vision, time-series, reinforcement learning.

第16篇 數(shù)據(jù)分析師-企業(yè)saas應(yīng)用職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè);

2、負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,多維度/多模型地全面刻畫(huà)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)狀態(tài);

3、負(fù)責(zé)從海量用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計(jì)分析,挖掘用戶行為,挖掘用戶屬性。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)專業(yè)優(yōu)先;

2、熟悉hive,spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具;

3、熟悉sql, tableau等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

4、數(shù)據(jù)邏輯清晰,溝通能力強(qiáng),業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng);

5、有構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、有bi應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第17篇 data modeler 數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

?perform retail financial credit risk related analytics independently, which may include data cleaning/processing, credit risk model development, risk parameter modeling, core/advanced application, etc.

?provide technical assistance to team members and conduct quality check when necessary.

?prepare project related documents in chinese or english.

?conduct r&d with the aim of creating custom analytics solution and tackling technical issues.

?support marketing analytics for various industries, both ap and north america.

?understand and participate in performance management processes.

?act as stream team leader to delivery greater china analytical projects, and proactive early warning to managers on potential risk and current issues that will affect to project delivery timeline.

?coach and develop junior analysts to make sure error free deliverables in project delivery stream.

?be able to communicate to clients effectively, manage clients e_pectation and enhance relationship with clients.

?ensure high quality project delivery to satisfy e_ternal or internal clients.

?contribute to analytical/consulting solutions in order to generate sustainable revenue.

?actively contribute to a culture where the fair treatment of customers is at the heart of the e_perian business.

?take personal responsibility to ensure that you adhere to all regulatory requirements and apply appropriate controls in the interests of our customers.

任職要求:

?2 years+ analytical e_periences in retail banking, telecommunications, insurance or other related industries. data mining and online banking development and implement e_periences are preferred.

?bachelor degree in a quantitative discipline such as statistics, econometrics, operations research or mathematics. master’s degree is preferred.

?familiar with programming language in one, or more software such as python, sas, r, sql. e_perience with python and either of the following modelling method: machine learning, neutral network, _gboost are preferred.

?e_perienced or interested with online banking is a plus.

?ability to communicate fluently verbally and in written english.

?passionate, highly-motivated and prefer taking up new challenges

?capable of not only performing analytical work independently, but also reviewing junior analysts work, monitoring project progress, and providing update to team leader.

?proven ability to support the design and e_ecution of custom analytic solutions.

第18篇 數(shù)據(jù)分析(房產(chǎn)方向)崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.參與多城市的房產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類項(xiàng)目,負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)的采集,

包括項(xiàng)目實(shí)地線下數(shù)據(jù)采集并編制報(bào)表;

2.負(fù)責(zé)多城市的房產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量審核;

3.進(jìn)行房產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘和市場(chǎng)研究;

職位要求:

1.本科及以上學(xué)歷;

2.有豐富的房產(chǎn)經(jīng)驗(yàn):a)評(píng)估方面,有房地產(chǎn)估價(jià)經(jīng)驗(yàn);b)研究方面,有2年以上房產(chǎn)分析工作經(jīng)歷);

3.有項(xiàng)目落地能力(曾經(jīng)負(fù)責(zé)過(guò)一些大的項(xiàng)目落地);

4.對(duì)房產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)展、數(shù)據(jù)分析挖掘、市場(chǎng)研究、數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用有較好的發(fā)展意向

第19篇 手游數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)任職要求

手游數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、構(gòu)建并完善游戲項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,提供日常游戲業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)支持;

2、針對(duì)游戲項(xiàng)目進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括并不限于用戶價(jià)值、流失、游戲生態(tài)、活動(dòng)效果等;

3、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和探索分析用戶行為數(shù)據(jù)、游戲數(shù)值設(shè)計(jì)合理性等信息,為游戲設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供指導(dǎo);

4、研究游戲的用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng),如用戶畫(huà)像分析、用戶偏好等;

5、推進(jìn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)后臺(tái)的優(yōu)化及新功能的搭建。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷要求,三年及以上游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)產(chǎn)承擔(dān)數(shù)據(jù)后臺(tái)和數(shù)據(jù)分析報(bào)表規(guī)劃工作;

2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和商業(yè)敏感性,能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值和產(chǎn)品機(jī)會(huì);

3、對(duì)產(chǎn)品有很好的組織規(guī)劃能力,具有較強(qiáng)的文檔撰寫(xiě)能力與經(jīng)驗(yàn),精通各種產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)工具;

4、根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型,幫助項(xiàng)目?jī)?yōu)化游戲核心玩法;

5、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法,對(duì)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有一定認(rèn)知,具有產(chǎn)品創(chuàng)新精神;

6、具備游戲數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶畫(huà)像方面的數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

手游數(shù)據(jù)分析崗位

第20篇 數(shù)據(jù)分析師(上市公司+雙休)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

1、提供數(shù)據(jù)支持,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品、營(yíng)銷推廣、合作伙伴、終端客戶等部門數(shù)據(jù)需求給予支持;

2、 負(fù)責(zé)部門常規(guī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),包括日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào),從數(shù)據(jù)分析角度為網(wǎng)站優(yōu)化和數(shù)據(jù)完整性提供相關(guān)支持;

3、為運(yùn)營(yíng)工作提供數(shù)據(jù)方面的歷史經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)狀解析和結(jié)果預(yù)演 ;

4、將項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行文檔并與相關(guān)部門對(duì)接。

任職要求:

1、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)歷,邏輯思維和分析能力強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)敏感很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;

2、 熟練使用webtrends、cognos等流量分析工具軟件,熟練使用office辦公軟件;

3、學(xué)習(xí)能力、協(xié)調(diào)能力及工作靈活性強(qiáng),具有高度的團(tuán)隊(duì)意識(shí);

4、具有良好的敬業(yè)精神和職業(yè)道德,勇于承受工作壓力,富有激情,敢于不斷的自我挑戰(zhàn)。

福利待遇:

1、薪酬:有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬體系,我們不止跟你談理想,錢也必須談一談~

2、交通:無(wú)論天涯,免費(fèi)班車直達(dá)公司,驀然回首,地鐵就在公司不遠(yuǎn)處。。。

3、工作時(shí)間:5天7小時(shí)工作制,充足的休息讓你一整天元?dú)鉂M滿!

4、各種福利:五險(xiǎn)一金小case,節(jié)日禮物福利補(bǔ)貼說(shuō)不完!

5、團(tuán)建活動(dòng):定期團(tuán)隊(duì)活動(dòng),每月部門聚餐,經(jīng)費(fèi)充足不差錢,大公司就是這么壕!

6、發(fā)展平臺(tái):想要升職加薪走向人生巔峰?上市公司晉升發(fā)展機(jī)會(huì)多多~

數(shù)據(jù)分崗位職責(zé)20篇

數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)決策支持的關(guān)鍵角色,他們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,以幫助企業(yè)理解市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略、提升業(yè)務(wù)效率。崗
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    金融數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析金融數(shù)據(jù),以支持決策制定,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。崗位職責(zé)要求1.深入理解 ...[更多]

  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)
  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)94人關(guān)注

    金融數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析金融數(shù)據(jù),以支持決策制定,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。崗位職責(zé)要求1.深入理解 ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)匯編(9篇)
  • 數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)匯編(9篇)88人關(guān)注

    數(shù)據(jù)分析員是企業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)中的關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息,以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。崗位職責(zé)要求1.精通數(shù)據(jù)分析工具,如excel、sql、python ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位職責(zé)3篇
  • 數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位職責(zé)3篇86人關(guān)注

    數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位是企業(yè)中關(guān)鍵的一環(huán),主要負(fù)責(zé)通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù),以揭示市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為模式和業(yè)務(wù)表現(xiàn),為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。崗位職責(zé)要求1.深 ...[更多]

  • 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
  • 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)78人關(guān)注

    大數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)決策過(guò)程中的關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的洞察,為管理層提供策略性的建議。他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模技術(shù),解讀復(fù)雜的數(shù) ...[更多]

  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇75人關(guān)注

    物流數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要的角色,專注于收集、處理和分析物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù),以提升供應(yīng)鏈效率,優(yōu)化物流策略,并為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。崗位職責(zé)要求1. ...[更多]

  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇66人關(guān)注

    游戲數(shù)據(jù)分析崗位,是企業(yè)中專注于游戲產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化的關(guān)鍵角色,通過(guò)深入挖掘游戲數(shù)據(jù),為產(chǎn)品改進(jìn)、用戶行為分析、市場(chǎng)策略制定等提供有力支持。崗位職責(zé)要求1. ...[更多]

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