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第1篇 高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.能夠獨(dú)立的分析和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求解決方案；
2.善于和用戶溝通、準(zhǔn)確了解和定義業(yè)務(wù)需求并設(shè)計(jì)解決方案；
3.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，精通sql語(yǔ)句編寫；
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市相關(guān)項(xiàng)目背景者有限考慮；
6.5年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
7.熟練掌握etl工具，掌握kettle/informatica開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
8.熟悉shell、perl等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先；
9.良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
第2篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師—（杭州）營(yíng)銷服務(wù)事業(yè)部職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作
2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)
3、充分理解產(chǎn)品需求，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫。
崗位要求：
1. 從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能（bi）領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等；
3.有主流商業(yè)/開(kāi)源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感，熱愛(ài)技術(shù)，有很強(qiáng)的鉆研能力，樂(lè)于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù)；
6、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第3篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求溝通、需求調(diào)研、需求分析、需求跟蹤；
2）負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)源系統(tǒng)業(yè)務(wù)梳理、 信息調(diào)研、數(shù)據(jù)分析；
3）負(fù)責(zé)邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)映射規(guī)則整理，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等質(zhì)量核對(duì)、校驗(yàn)；
4）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)；
任職要求：
1）本科以上及同等學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2）五年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
3）熟練數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)中mysql/oracle/gp等至少2種；
4）熟悉linu_系統(tǒng)，具備shell編程等開(kāi)發(fā)能力；
5）熟悉通信行業(yè)基本業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)流程從事通信行業(yè)數(shù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6）熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)(hadoop、hive等)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
7）熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型優(yōu)先具有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力；
8）具有較強(qiáng)的需求判斷、引導(dǎo)能力，邏輯思維能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)和文檔交付能力
加分項(xiàng)：
有移動(dòng)通信行業(yè)(移動(dòng)、電信、聯(lián)通)tb、pb級(jí)數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn)；
有java，python等開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)；
第4篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl資深開(kāi)發(fā)工程師 1.5年以上做bi、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)方向,行業(yè)不限;
2.過(guò)去做北京汽車項(xiàng)目;
3.英語(yǔ)能基本讀寫;
4.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富,能迅速完成交辦相關(guān)工作;
5.溝通能力良好,具備團(tuán)隊(duì)合作精神,能適應(yīng)一定壓力開(kāi)展工作。 1.5年以上做bi、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)方向,行業(yè)不限;
2.過(guò)去做北京汽車項(xiàng)目;
3.英語(yǔ)能基本讀寫;
4.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富,能迅速完成交辦相關(guān)工作;
5.溝通能力良好,具備團(tuán)隊(duì)合作精神,能適應(yīng)一定壓力開(kāi)展工作。
第5篇 外包高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.能夠獨(dú)立的分析和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求解決方案；
2.善于和用戶溝通、準(zhǔn)確了解和定義業(yè)務(wù)需求并設(shè)計(jì)解決方案；
3.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，精通sql語(yǔ)句編寫；
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市相關(guān)項(xiàng)目背景者有限考慮；
6.5年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
7.熟練掌握etl工具，掌握kettle/informatica開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
8.熟悉shell、perl等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先；
9.良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
第6篇 etl工程師（中級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作，參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范；
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開(kāi)發(fā)工作；
3. 配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
4、 能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求，高質(zhì)量地完成各類技術(shù)支持工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過(guò)程編寫；
3.有一定的sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，具有bi相關(guān)知識(shí)；
4.有hana、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5.具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先；
第7篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
【職位描述】
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行維度建模，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化，etl數(shù)據(jù)處理；
2.負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；
3.基于業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
【職位要求】
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；
4、有豐富的 sql 編程經(jīng)驗(yàn)及 etl 流程，有spark sql/hive相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有ma_compute 使用經(jīng)驗(yàn)更佳;
5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法；
6、熟練使用java/scala/python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一種；
7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。
【更多福利】
定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì)，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步
職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制
豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃
員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金
節(jié)日假期：法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期
【我們的團(tuán)隊(duì)】
信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的消費(fèi)金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn)。在金融領(lǐng)域，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領(lǐng)域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц?、分期、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過(guò)程中享受更好的權(quán)益和服務(wù)，越飛越有錢。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成，目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。
【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】
技術(shù)氛圍濃厚，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀，由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì)，擅于，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~
【工作地點(diǎn)】
長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓
（地鐵3號(hào)線、4號(hào)線、10號(hào)線虹橋路站4號(hào)出口步行400米，地鐵11號(hào)線交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米）
第8篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工作
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)
5.業(yè)務(wù)模型抽象、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)
6.參與業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或者相關(guān)專業(yè)
2.三年以上工作經(jīng)驗(yàn)
3.熟練掌握hiveql
4.熟悉hadoop生態(tài)，掌握hive／spark／storm／kafka 等的使用和性能調(diào)優(yōu)
5.具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl 設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
6.扎實(shí)的 java／scala 基礎(chǔ)
7.具備海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
8.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，工作有激情
第9篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職責(zé)任職要求
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);
2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);
5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、數(shù)據(jù)java開(kāi)發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開(kāi)發(fā)。
職位描述:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);
2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);
5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、數(shù)據(jù)java開(kāi)發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開(kāi)發(fā)。
第10篇 bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
bi工程師-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 涂鴉智能 杭州涂鴉科技有限公司,涂鴉智能,愛(ài)相機(jī) 崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研、需求理解,數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);
2. 負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題;
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl編寫,參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;
4. 理解業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap、報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),2-5年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql
3. 具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),熟悉java或scala語(yǔ)言;
4. 有過(guò)2年以上bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉開(kāi)源的bi工具如:metabase,superset,redash.有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
7. 有良好的溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力。
第11篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);
2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);
3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);
4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型規(guī)劃設(shè)計(jì)工作；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl規(guī)則設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)映射工作；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需求調(diào)研、業(yè)務(wù)溝通；
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模型抽象和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉etl、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)及相關(guān)技術(shù)，熟悉hive等主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，精通sql開(kāi)發(fā)與優(yōu)化；
4、熟練掌握維度建模理論，有能力分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)；
5、有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如flink/sparkstreaming/storm）優(yōu)先；
6、對(duì)apache kylin以及其他olap技術(shù)深入了解者優(yōu)先；
7、工作態(tài)度踏實(shí)認(rèn)真、積極主動(dòng)，可接受較高強(qiáng)度工作，具備良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力。
第13篇 dw數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需求收集和分析；
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開(kāi)發(fā)；
4. 負(fù)責(zé)對(duì)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)整體架構(gòu)改進(jìn)與流程優(yōu)化；
5. 負(fù)責(zé)bi報(bào)表開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
任職資格：
1. 2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)、etl、bi建模等工具；
3. 良好編程習(xí)慣，以及較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和溝通能力。
第14篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)
1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息；
2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的關(guān)系梳理，根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型；
3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開(kāi)發(fā)，跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開(kāi)發(fā)等工作；
5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作，推動(dòng)各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地；
6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)模型被使用。
任職資格
1、本科以上學(xué)歷，5年或以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)類工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力；
3、負(fù)責(zé)過(guò)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底；
4、掌握一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論、評(píng)估模型設(shè)計(jì)、質(zhì)量報(bào)表設(shè)計(jì)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則并進(jìn)行實(shí)施；
5、掌握一定元數(shù)據(jù)管理方法論、元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)。
6、能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特征建模并解決問(wèn)題；
7、具有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
8、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息。
第15篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/etl/bi工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)開(kāi)發(fā)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題、etl流程監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)穩(wěn)定性
3、建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，不斷完善指標(biāo)體系和分析模型；
4、通過(guò)專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求和數(shù)據(jù)測(cè)試的工作
任職要求：
學(xué)歷要求：
全日制統(tǒng)考類本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)
專業(yè)技能：
1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類模型建模理論，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)；
2、豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握sql、hql、sparksql，擅長(zhǎng)運(yùn)用其分析并完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢
3、掌握至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)：mysql/oracle/db2等，靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理；
4、熟悉hadoop生態(tài)（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5、熟練掌握一門或多門編程語(yǔ)言（如：python/shell/java/c++等），并有大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
素質(zhì)：
1、敏銳的數(shù)據(jù)觀察和分析能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題并給出建議；
2、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能承擔(dān)一定的工作壓力。
經(jīng)驗(yàn)：
至少2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（離線&實(shí)時(shí)）模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、etl設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有通信運(yùn)營(yíng)商o域/b域大數(shù)據(jù)、智慧城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、etl設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先'
第16篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師/etl工程師 同程藝龍 同程網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司,同程旅游,同程藝龍,同程 位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;
2、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性支持;
3、研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面。
職位要求:
1、具備5年以上dw系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中的挑戰(zhàn)與問(wèn)題,有實(shí)際架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn),有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;
2、有dw/bi架構(gòu)體系中某些領(lǐng)域的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),包括但不限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、跨平臺(tái)資源調(diào)度;
3、熟悉hadoop生態(tài)圈,包括但不限于:hadoop、hive、storm、spark、dremel、kylin等;
4、有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
