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第1篇 圖像算法優(yōu)化工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、參與核心圖像算法研發(fā)，將算法實現在主流平臺上（包括移動和pc端的cpu、gpu等）；
2、評估圖像算法的實際性能，設計性能優(yōu)化方案并實施。
3、總結優(yōu)化報告和性能評估，對系統(tǒng)做進一步改進與完善。
任職要求：
1、全日制碩士以上學歷，計算機/電子/軟件及相關專業(yè)兩年以上工作經驗；
2、具備良好的計算機系統(tǒng)結構知識，包括數據結構、算法、操作系統(tǒng)原理；
3、精通c/c++編程，熟悉匯編語言；
4、熟練掌握以下技術中的一種或幾種：neon/opencl/cuda/dsp/多線程編程；
5、熟悉圖像處理、計算機視覺等相關領域知識優(yōu)先；
6、有較好的英文讀寫能力；
7、具備較強的團隊協(xié)作能力、溝通能力、責任意識。
第2篇 智能語音-深度學習平臺算法優(yōu)化工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
項目介紹：
搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面，具備了從研發(fā)到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國內大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯(lián)網、車聯(lián)網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。
職位職責：負責深度學習算法優(yōu)化
任職要求：
1. 熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法
2. 熟悉深度學習模型的壓縮技術：例如量化、剪枝等
3. 熟悉深度學習模型的訓練和調參過程
4. 熟悉深度學習編程框架tensorflow優(yōu)先
加分技能：
1. 有深度學習算法開發(fā)經驗優(yōu)先
2. 有高性能計算背景優(yōu)先
第3篇 資深圖像算法優(yōu)化工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、分析和評估圖像算法性能；
2、在各種不同的平臺上（包括手機，平板，pc等），使用不同的技術，比如opencv， opencl， opengl， cuda等，對圖像處理流程優(yōu)化，提高系統(tǒng)性能；
3、總結優(yōu)化報告和性能評估，對系統(tǒng)做進一步改進與完善。
任職要求：
1、計算機及相關專業(yè)碩士畢業(yè)，三年以上相關經驗；
2、具備良好的計算機系統(tǒng)結構知識，對于數據結構、算法、編譯器等具有相當的了解；
3、具有一定的圖像、視頻處理算法知識；
4、具備多線程編程與優(yōu)化能力，具備gpu編程能力；
5、對于現有的比較普遍應用的移動平臺，像arm，qalcomm，mtk等比較熟悉和了解；
6、具備較強的c， c++等編程能力，具備neon或mm_編程能力。
