數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)7篇

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)專業(yè)角色，負(fù)責(zé)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和編程技能來(lái)挖掘、理解和解析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。他們不僅是技術(shù)專家，也是業(yè)務(wù)策略師，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察為組織提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

崗位職責(zé)要求

1. 深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：精通概率論、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等核心統(tǒng)計(jì)方法。

2. 編程能力：熟練掌握python、r或其他相關(guān)編程語(yǔ)言，用于數(shù)據(jù)清洗、處理和建模。

3. 數(shù)據(jù)可視化：能用工具如tableau或matplotlib創(chuàng)建清晰、有效的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)：熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類等，并理解其適用場(chǎng)景。

5. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理：了解sql，能夠有效地從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和管理數(shù)據(jù)。

6. 業(yè)務(wù)理解：具備將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)策略的能力。

7. 溝通技巧：能夠與非技術(shù)人員有效溝通，解釋復(fù)雜的分析結(jié)果。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色涵蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期，從數(shù)據(jù)采集到分析再到應(yīng)用。他們需要設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)解決方案，解決特定業(yè)務(wù)問(wèn)題。例如，他們可能負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略、提升運(yùn)營(yíng)效率或識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，他們需要清洗和預(yù)處理原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建和訓(xùn)練模型，然后評(píng)估模型性能，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作，包括產(chǎn)品經(jīng)理、工程師和高層管理者，以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠直接推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。他們不僅需要提供數(shù)據(jù)報(bào)告，更要解讀數(shù)據(jù)背后的故事，幫助決策者做出基于數(shù)據(jù)的明智選擇。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理：負(fù)責(zé)從概念到實(shí)施的整個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，包括需求定義、方案設(shè)計(jì)、執(zhí)行和交付。

2. 數(shù)據(jù)挖掘與清洗：查找、整合和清理來(lái)自多個(gè)源的大量數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3. 建模與預(yù)測(cè)：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型，如客戶流失分析、銷售預(yù)測(cè)等。

4. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建直觀的圖表和儀表板，以便于非技術(shù)團(tuán)隊(duì)理解分析結(jié)果。

5. 業(yè)務(wù)咨詢：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和策略。

6. 持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：關(guān)注最新數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，不斷優(yōu)化分析方法，提升數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐的效果。

7. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：確保數(shù)據(jù)處理符合公司和行業(yè)的隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的守護(hù)者和解碼者，他們的工作對(duì)于推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、提高效率和創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。通過(guò)他們的努力，數(shù)據(jù)從單純的數(shù)字轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)決策的智慧源泉。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)范文

第1篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家-博士（r2）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、了解課題的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求，將復(fù)雜的工作問(wèn)題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題

2、設(shè)計(jì)和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方法及范圍，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，開(kāi)發(fā)建立機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析模型來(lái)提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案

3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來(lái)完成有影響力的綜合報(bào)告

任職要求：

1、在以下其中一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有很強(qiáng)的閱歷

2、計(jì)算機(jī)科學(xué)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；經(jīng)濟(jì)學(xué)；計(jì)算語(yǔ)言學(xué)

3、在循證和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗(yàn)和切身體會(huì)

4、能提供切實(shí)案例證明具有開(kāi)發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的經(jīng)驗(yàn)和技能， 包括先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)驗(yàn)證及方法論

5、具有優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)編程技能并熟悉一種或多種開(kāi)發(fā)平臺(tái)

6、擁有不斷進(jìn)取的精神和開(kāi)放的胸懷

7、對(duì)r語(yǔ)言，python有深層次的理解和較強(qiáng)的實(shí)用能力

8、熟悉sql、java計(jì)算機(jī)語(yǔ)言應(yīng)用能力

9、計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士畢業(yè)，博士?jī)?yōu)先考慮

10、在機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗(yàn)

11、英語(yǔ)口語(yǔ)流利

第2篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家（金融）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、熟練使用python進(jìn)行金融信貸場(chǎng)景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；

2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場(chǎng)政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實(shí)施；

3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項(xiàng)目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

2、突出的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；

3、具有很強(qiáng)的獨(dú)立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；

4、較強(qiáng)的溝通能力和以目標(biāo)為基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；

5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力，能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門從而實(shí)現(xiàn)公司政策落地。

第3篇 算法專家/數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、熟練掌握各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；

2、對(duì)業(yè)界的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展；

3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制，按照項(xiàng)目上線時(shí)間表，推進(jìn)項(xiàng)目研發(fā)工作。

任職要求：

1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗(yàn)的碩士；

2、在自然語(yǔ)言處理（nlp）、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具； coding能力較強(qiáng)，主導(dǎo)過(guò)項(xiàng)目算法核心模塊工程化實(shí)現(xiàn)優(yōu)先；

4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力；

5、對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情。

第4篇 風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)科學(xué)部高級(jí)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

任職條件：

1 熟悉線上信貸流程與常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)

2 擅長(zhǎng)sql 與 sas 數(shù)據(jù)分析

3 有數(shù)據(jù)清洗、加工、報(bào)表開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4 思考能力強(qiáng)，溝通表達(dá)順暢

5 有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)

6 工作經(jīng)驗(yàn)4年及以上

任職要求：

1 數(shù)據(jù)查詢分析

2 監(jiān)控報(bào)表設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

3 團(tuán)隊(duì)管理

4 領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作

第5篇 研發(fā)部數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；

負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

設(shè)計(jì)和分析a/b testing實(shí)驗(yàn)，并將實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；4年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn)；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；

有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗(yàn)，

熟練使用sql/hive語(yǔ)句；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)；有機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位

第6篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各個(gè)產(chǎn)品改進(jìn)；

負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

設(shè)計(jì)和分析a/b testing實(shí)驗(yàn)，并將實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長(zhǎng)機(jī)會(huì)等；

自驅(qū)開(kāi)展專題數(shù)據(jù)研究，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化和用戶增長(zhǎng)。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn)；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計(jì)方法如：線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；

有設(shè)計(jì)和分析a/b testing的經(jīng)驗(yàn)；

有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果；

熟練使用sql/hive語(yǔ)句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

熟練使用e_cel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。

第7篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語(yǔ)言/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述：

職責(zé)描述

通過(guò)nlp對(duì)海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。

通過(guò)neural network的deep learning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來(lái)提高精度。

職位要求

熟悉python語(yǔ)言；

熟悉python有關(guān)的自然語(yǔ)言包nltk；

使用過(guò)theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。

熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)， mongodb ___；

較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn)；

良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；

崗位要求：

學(xué)歷要求：不限

語(yǔ)言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：不限