數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)20篇

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)研發(fā)崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色，負(fù)責(zé)構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，以支持業(yè)務(wù)決策、戰(zhàn)略規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。這個(gè)職位的核心在于通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析和建模，將海量的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞見(jiàn)，為企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

崗位職責(zé)要求

1. 精通至少一種編程語(yǔ)言，如python、r或java，用于數(shù)據(jù)處理和分析。

2. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，如sql，具備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如hadoop或spark。

3. 具備統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能應(yīng)用到數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)分析中。

4. 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和計(jì)算效率有深刻理解。

5. 良好的問(wèn)題解決能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息。

6. 能夠與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)有效溝通，將技術(shù)解決方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

7. 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和良好的項(xiàng)目管理能力。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)研發(fā)人員日常工作包括但不限于：

1. 設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)采集方案，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。

2. 構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理管道，自動(dòng)化數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（etl）流程。

3. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整合和預(yù)處理，為分析做好準(zhǔn)備。

4. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，以支持業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和決策支持。

5. 與業(yè)務(wù)部門(mén)合作，理解需求，開(kāi)發(fā)定制化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和可視化工具。

6. 持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。

7. 參與數(shù)據(jù)治理活動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和執(zhí)行。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)中臺(tái)，確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問(wèn)和共享。

2. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行深度分析，揭示業(yè)務(wù)趨勢(shì)和模式。

3. 報(bào)告與可視化：創(chuàng)建直觀的儀表板和報(bào)告，幫助管理層快速理解和解讀數(shù)據(jù)。

4. 項(xiàng)目協(xié)作：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家等跨部門(mén)合作，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目成功落地。

5. 技術(shù)研究：關(guān)注最新數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，評(píng)估并引入適合企業(yè)需求的新技術(shù)。

6. 數(shù)據(jù)安全：遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，實(shí)施數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制等措施，保障數(shù)據(jù)安全。

7. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：為團(tuán)隊(duì)成員提供數(shù)據(jù)相關(guān)的培訓(xùn)，提升整個(gè)組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

作為數(shù)據(jù)研發(fā)人員，不僅需要扎實(shí)的技術(shù)功底，還需要具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力，通過(guò)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化。

數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)范文

第1篇 空間大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、研究空間大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，參與空間大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

2、與算法工程師對(duì)接，參與空間大數(shù)據(jù)分析算法的代碼實(shí)現(xiàn)；

3、其它相關(guān)的gis開(kāi)發(fā)工作；

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)、地理信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，本科及以上學(xué)歷；

2、對(duì)空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深刻理解，熟悉空間數(shù)據(jù)庫(kù)引擎；

3、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用java/scala語(yǔ)言；

4、熟悉大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和分布式計(jì)算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；

5、熟悉gis領(lǐng)域主流的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，有g(shù)eomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力，能夠通過(guò)快速學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題；

第2篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-廣告系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告各類(lèi)在線業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)加工與在線數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)；

2、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復(fù)及日常服務(wù)運(yùn)維；

3、針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性的需求；

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復(fù)用的數(shù)據(jù)模型。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，熟悉hadoop架構(gòu)和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉java，python等多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立完成模塊開(kāi)發(fā)能力；

3、理解基本的設(shè)計(jì)模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求；

4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先；

5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力。

額外加分項(xiàng):：

github等開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)者；

具備大規(guī)模分布式服務(wù)設(shè)計(jì)能力和經(jīng)驗(yàn)。

第3篇 資深數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-（python/java）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.參與建設(shè)投融資數(shù)據(jù)體系，持續(xù)集成相關(guān)工具產(chǎn)品，以及搭建大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)一計(jì)算層等相關(guān)工作；

2.參與公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值， 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享；

3.助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，構(gòu)建豐富多樣的bi應(yīng)用；

4.對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路有深入理解，并能協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)，搭建業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型。

任職要求：

1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)歷；

2.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3.有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察hdfs、mapreduce、hive、hbase；

4.有實(shí)時(shí)etl研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有深入理解，包括但不限于spark streaming、flink、storm...；

5.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有獨(dú)到的見(jiàn)解；

6.業(yè)務(wù)sense，能夠通過(guò)梳理設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模型發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)；

7.有neo4j，word2vec經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第4篇 高級(jí)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

基于flink開(kāi)源大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，在集團(tuán)整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，

1. 研發(fā)實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)，支持包括核心電商、云計(jì)算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務(wù)在內(nèi)的等各個(gè)綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù)；

2. 研發(fā)實(shí)時(shí)olap（elasticsearch，druid）賦能業(yè)務(wù)

3. 研發(fā)實(shí)時(shí)智能化（算法加工程）賦能業(yè)務(wù)

任職要求：

1.具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)， 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強(qiáng)的功底

2.精通java語(yǔ)言編程，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經(jīng)驗(yàn)

3. 熟悉常見(jiàn)的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)模式，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)，在開(kāi)源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開(kāi)源技術(shù)優(yōu)先

6.具備實(shí)際的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及良好的項(xiàng)目溝通和協(xié)調(diào)能力

7. 具備實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

第5篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)理 北京構(gòu)力科技有限公司 北京構(gòu)力科技有限公司，構(gòu)力 1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心模塊的概要設(shè)計(jì)、代碼編寫(xiě)、調(diào)試驗(yàn)證

2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重構(gòu)優(yōu)化，不斷提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性和性能

3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研、培訓(xùn)工作

大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位

第6篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-平臺(tái)服務(wù)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、針對(duì)字節(jié)跳動(dòng)全局性數(shù)據(jù)分析要求，打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)全球用戶數(shù)據(jù)，打造高效穩(wěn)定的batch和rt數(shù)據(jù)流；

2、利用大數(shù)據(jù)工具，打造計(jì)算，傳輸，分析，監(jiān)控平臺(tái)；滿足字節(jié)跳動(dòng)全球用戶產(chǎn)品的指標(biāo)計(jì)算，多維分析等需求；

3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐字節(jié)跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的用戶增長(zhǎng)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；

2、熟悉多項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid等；

3、強(qiáng)悍的編碼和學(xué)習(xí)能力；善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，積極探索原因。

第7篇 ai 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師 - 語(yǔ)音 & 對(duì)話方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、設(shè)計(jì)構(gòu)建智能語(yǔ)音對(duì)話數(shù)據(jù)體系，打造一體化多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、索引、處理能力

2、打造 pb 級(jí)數(shù)據(jù)處理引擎，應(yīng)對(duì)日均 tb 級(jí)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)

3、你有機(jī)會(huì)為字節(jié)跳動(dòng)全系產(chǎn)品（頭條、抖音、火山、西瓜等）提供 ai 數(shù)據(jù)處理及索引技術(shù)，用數(shù)據(jù)技術(shù)影響數(shù)億國(guó)內(nèi)國(guó)際用戶

任職要求：

1、擁有計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上 c++/java/go/python 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

2、精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟悉系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)的方式，熟悉 linu_ 開(kāi)發(fā)環(huán)境

3、玩轉(zhuǎn) spark/storm/hive 等大數(shù)據(jù)工具，熟知 mysql/redis/mongodb 等常用數(shù)據(jù)庫(kù)，不再滿足于常規(guī)文本處理，渴望挑戰(zhàn)大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)處理任務(wù)

4、在 acm/noi/ioi/topcoder 中打遍天下無(wú)敵手，在算法領(lǐng)域追求極致，渴望挑戰(zhàn)更深更廣更帶感的技術(shù)算法問(wèn)題

第8篇 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)研發(fā)工程師 投中信息 上海投中信息咨詢股份有限公司,投中信息 職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源調(diào)研、入庫(kù)、開(kāi)發(fā)的全流程工作(數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總、集成等),并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2.有較強(qiáng)的自學(xué)能力,能夠根據(jù)需要學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)和技術(shù)知識(shí),并能靈活運(yùn)用;

3.負(fù)責(zé)對(duì)公司平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品,提出可擴(kuò)展,高性能,高可用性設(shè)計(jì)方案;

任職要求:

1.熟練掌握java編程語(yǔ)言,熟悉python腳本語(yǔ)言,并靈活運(yùn)用到實(shí)際工作中及解決技術(shù)問(wèn)題;

2.熟悉hadoop+spark大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),有兩年以上的實(shí)際大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3.熟練掌握一至兩種開(kāi)源etl工具軟件;

4.熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等);

5.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)有興趣,并具有一定的理解和研究,熟悉tensorflow、torch等常見(jiàn)框架;有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.善于分析和解決問(wèn)題,富有想象力和學(xué)習(xí)能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

7.責(zé)任心強(qiáng),工作踏實(shí),團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,具備快速解決問(wèn)題的能力。

第9篇 資深數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

【崗位職責(zé)】

1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工具的的開(kāi)發(fā)，維護(hù)，推廣工作；

2. 基于離線/流式計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的處理。

【任職要求】

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 掌握java/scala 中至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言， 熟悉spring相關(guān)框架；

3. 熟悉mysql. es. hbase 等存儲(chǔ)引擎的使用；

4. 有強(qiáng)烈的技術(shù)好奇心與動(dòng)手能力。

第10篇 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

基于flink開(kāi)源大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，在阿里集團(tuán)整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，

1. 研發(fā)實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)，支持包括核心電商、云計(jì)算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務(wù)在內(nèi)的等各個(gè)綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù)；

2. 研發(fā)實(shí)時(shí)olap（elasticsearch，druid）賦能業(yè)務(wù)

3. 研發(fā)實(shí)時(shí)智能化（算法加工程）賦能業(yè)務(wù)

任職要求：

1.具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)， 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強(qiáng)的功底

2.精通java語(yǔ)言編程，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經(jīng)驗(yàn)

3. 熟悉常見(jiàn)的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)模式，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)，在開(kāi)源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開(kāi)源技術(shù)優(yōu)先

6.具備實(shí)際的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及良好的項(xiàng)目溝通和協(xié)調(diào)能力

7. 具備實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

第11篇 搜索數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)bytedance鏈接理解的研發(fā)工作，用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行全網(wǎng)鏈接分析；

2、負(fù)責(zé)鏈接規(guī)?？刂?，進(jìn)行有效性和價(jià)值度判斷，實(shí)現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等；

3、負(fù)責(zé)鏈接關(guān)系深度挖掘，實(shí)現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動(dòng)站等。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解；

2、精通c/c++或python語(yǔ)言編程，熟悉linu_平臺(tái)、shell編程；

3、出色的分析問(wèn)題，解決問(wèn)題能力；

4、熟悉搜索相關(guān)領(lǐng)域，有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第12篇 廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告各類(lèi)在線業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)加工與在線數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)

2、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復(fù)及日常服務(wù)運(yùn)維

3、針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復(fù)用的數(shù)據(jù)模型

任職要求：

1、熟悉hadoop架構(gòu)和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)

2、有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立完成模塊開(kāi)發(fā)能力，具備大規(guī)模分布式服務(wù)設(shè)計(jì)能力和經(jīng)驗(yàn)

3、理解基本的設(shè)計(jì)模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求

4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力

第13篇 搜索研發(fā)負(fù)責(zé)人-數(shù)據(jù)研發(fā)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)bytedance鏈接理解的研發(fā)工作，用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行全網(wǎng)鏈接分析；

2、負(fù)責(zé)鏈接規(guī)?？刂疲M(jìn)行有效性和價(jià)值度判斷，實(shí)現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等；

3、負(fù)責(zé)鏈接關(guān)系深度挖掘，實(shí)現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動(dòng)站等。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解；

2、精通c/c++或python語(yǔ)言編程，熟悉linu_平臺(tái)、shell編程；

3、出色的分析問(wèn)題，解決問(wèn)題能力；

4、熟悉搜索相關(guān)領(lǐng)域，有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第14篇 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-新業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；

2. 包括數(shù)據(jù)pipeline建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)建設(shè)等；

3. 通過(guò)海量數(shù)據(jù)，分析用戶行為，進(jìn)行特征挖掘建設(shè)。

任職要求：

1. 工作經(jīng)驗(yàn)1-3年，學(xué)歷本科及以上；

2. 有扎實(shí)的編程能力，有優(yōu)秀的代碼品位，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情；

3. 編程語(yǔ)言不限，有python經(jīng)驗(yàn)更佳，熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

4. 熟悉常用的開(kāi)源組件：hadoop/hive/kafka/flink/spark等，并了解其特性和使用場(chǎng)景優(yōu)先；

5. 優(yōu)秀的溝通理解能力，能快速理解業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)解讀業(yè)務(wù)。

第15篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)整個(gè)公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、報(bào)表可視化的搭建及研發(fā)；

3. 按時(shí)完成各個(gè)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，不斷優(yōu)化現(xiàn)有的平臺(tái)架構(gòu)；

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的職位描述與崗位職責(zé)任職要求、組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、梯隊(duì)培養(yǎng)和日常管理；

5. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；

任職要求：

1. 統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有8年以上研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 有5年以上bi、大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，4年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有良好的團(tuán)隊(duì)管理能力；

3. 有較強(qiáng)的溝通和表達(dá)的能力，有較強(qiáng)的同理心，能夠合理調(diào)度資源及時(shí)滿足和匹配業(yè)務(wù)需求；

4. 精通hadoop、spark、hive、hbase等主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)；

5. 具有高度責(zé)任心，較強(qiáng)的抗壓能力，意愿強(qiáng)烈；

6. 有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7. 有一線互聯(lián)網(wǎng)公司或醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第16篇 品牌廣告大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-核心廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)品牌廣告業(yè)務(wù)平臺(tái)及其相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)

2、負(fù)責(zé)現(xiàn)有系統(tǒng)的問(wèn)題分析和改進(jìn)，提高系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)穩(wěn)定性

3、持續(xù)改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)、核心算法或者核心技術(shù)等，保證系統(tǒng)高性能、高可用性和高可擴(kuò)展性

4、新技術(shù)預(yù)研，完成項(xiàng)目的選型和設(shè)計(jì)，難點(diǎn)公關(guān)

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，一年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

2、熟悉python語(yǔ)言， 熟練使用linu_

3、對(duì)常用的redis、kafka等工具系統(tǒng)有一定的了解

4、有大數(shù)據(jù)集、分布式計(jì)算工具(hadoop，spark，hive，storm， es)等應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

5、有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

6、愿意深入了解業(yè)務(wù)知識(shí)，并能敏銳的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

7、有品牌廣告系統(tǒng)、dmp、輿情、指數(shù)平臺(tái)方向開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

第17篇 廣告大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/專(zhuān)家（p6-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

社交廣告系統(tǒng)數(shù)據(jù)工程平臺(tái)研發(fā)，偏重系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，參加以下一到多項(xiàng)工作：

1. 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，存儲(chǔ)并處理海量的實(shí)時(shí)、批量數(shù)據(jù)，滿足廣告業(yè)務(wù)的定向、分析和模型特征等業(yè)務(wù)需要

2. 建設(shè)數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用到廣告在線業(yè)務(wù)

3. 特征工程工程系統(tǒng)建設(shè)，為模型方提供特征數(shù)據(jù)流和特征離線調(diào)研、評(píng)估平臺(tái)，并保證模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)階段的特征線上與線下一致性；

4. 用戶標(biāo)識(shí)映射、畫(huà)像數(shù)據(jù)在線服務(wù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)；

5. 廣告后臺(tái)海量日志數(shù)據(jù)和廣告主數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；

6. 報(bào)表和廣告策略的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成和存儲(chǔ)；

7. 多維透視業(yè)務(wù)索引和存儲(chǔ)；

任職要求：

重點(diǎn)大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

熟練使用 java，scala，c/c++， python；

有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉 hadoop，spark，hbase，beam等開(kāi)源框架 ；

有分布式系統(tǒng)，tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 ；

有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力，具備良好的問(wèn)題分析與解決能力；

善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

第18篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、打造業(yè)界領(lǐng)先的通用數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎，用戶行為分析，abtest 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等，降低數(shù)據(jù)的使用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值

2、打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲(chǔ)、計(jì)算等分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施

任職要求：

1、熟悉多項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid， etc.

2、強(qiáng)悍的編碼和 troubleshooting 能力

3、樂(lè)于挑戰(zhàn)沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情

第19篇 高級(jí)/資深大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)用戶行為的理解和建模，幫助公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)滿足用戶需求，提升用戶覆蓋；

2、負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)建設(shè)層面，對(duì)用戶隱私進(jìn)行脫敏處理，保證后續(xù)數(shù)據(jù)研發(fā)過(guò)程中保護(hù)用戶隱私；

3、探索、挖掘公司各項(xiàng)指標(biāo)、用戶滿意度、用戶增長(zhǎng)上的各項(xiàng)規(guī)律，并利用這些規(guī)律幫助產(chǎn)品提升和擴(kuò)展，增加用戶滿意度，擴(kuò)展用戶群體。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

2、強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)工具運(yùn)用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的大數(shù)據(jù)工具的使用經(jīng)驗(yàn)；

3、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模有一定認(rèn)知；有過(guò)數(shù)據(jù)使用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

第20篇 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-廣告數(shù)據(jù)平臺(tái)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告各類(lèi)在線業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)加工與在線數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)

2、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復(fù)及日常服務(wù)運(yùn)維

3、針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復(fù)用的數(shù)據(jù)模型

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉hadoop架構(gòu)和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)

2、熟悉java，python等多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立完成模塊開(kāi)發(fā)能力

3、理解基本的設(shè)計(jì)模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求

4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力

額外加分項(xiàng):：

github等開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)者

具備大規(guī)模分布式服務(wù)設(shè)計(jì)能力和經(jīng)驗(yàn)