大數據挖掘崗位職責8篇

崗位職責是什么

大數據挖掘，是利用先進的數據科學技術，從海量數據中發(fā)現有價值的信息和知識的過程。這個崗位的核心在于，通過深入分析和挖掘，為企業(yè)決策提供有力的數據支持。

崗位職責要求

1. 精通大數據處理工具，如hadoop、spark、hive等，能夠進行大規(guī)模數據清洗、整合和預處理。

2. 深入理解機器學習算法，如分類、聚類、回歸等，并能靈活應用到數據挖掘項目中。

3. 掌握python、r或java等編程語言，具備良好的編程習慣和問題解決能力。

4. 具備數據可視化技能，能使用tableau、power bi等工具展示分析結果，使非技術團隊也能理解。

5. 對業(yè)務有敏銳洞察，能將數據洞察轉化為實際的業(yè)務策略建議。

崗位職責描述

大數據挖掘工程師的角色，不僅僅是技術專家，更是業(yè)務顧問。他們需要從海量數據中提煉出關鍵信息，揭示隱藏的模式和趨勢，幫助管理層制定戰(zhàn)略。他們需要與各部門緊密合作，理解業(yè)務需求，設計并實施數據挖掘方案，以提升運營效率、優(yōu)化產品或服務，甚至預測市場動態(tài)。

有哪些內容

1. 數據獲取與預處理：負責收集來自多源的數據，進行數據清洗、去重、缺失值處理，確保數據質量。

2. 模型構建與驗證：根據業(yè)務場景選擇合適的算法，構建預測或分類模型，并通過交叉驗證等方法評估模型性能。

3. 數據分析與解讀：運用統(tǒng)計學方法進行深度分析，生成洞察報告，解釋數據背后的意義。

4. 系統(tǒng)集成與優(yōu)化：將數據挖掘模型融入企業(yè)信息系統(tǒng)，確保其穩(wěn)定運行，并持續(xù)優(yōu)化提高效率。

5. 協(xié)作溝通：與產品經理、業(yè)務團隊、it部門等進行有效溝通，確保數據解決方案滿足實際需求。

6. 技術研究與創(chuàng)新：關注行業(yè)最新技術動態(tài)，探索新的數據挖掘方法和工具，推動企業(yè)數據能力的不斷提升。

在這個角色中，大數據挖掘工程師不僅是數據的解讀者，也是業(yè)務的驅動者。他們通過數據的力量，驅動企業(yè)的智慧決策，引領業(yè)務向更高層次發(fā)展。

大數據挖掘崗位職責范文

第1篇 大數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責hadoop集群的搭建及維護

2、負責多種數據源的數據采集、整合，數據清洗、導入導出等

3、負責在集群上進行代碼的編程，測試和調優(yōu)，實現數據挖掘算法

4、 配合算法團隊實現數據挖掘算法

5、 配合產品研發(fā)實現數據產品落地

6、 能夠獨立承擔工作，主動了解行業(yè)需求，進行產品設計和迭代

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機相關專業(yè)畢業(yè)；

2、兩年以上大數據集群經驗

3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟練運用sql， spark，scala、kafka、storm等語言

5、強烈責任心，并能承受一定的工作壓力；開朗的性格，良好的溝通能力

第2篇 地圖大數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責地圖的大數據挖掘工作：應用機器學習/深度學習技術，針對位置、軌跡、內容等海量信息進行數據建模，解決基于基礎數據的挖掘等核心問題；跟蹤深度學習在工業(yè)界以及學術界的最新研究成果

任職要求：

計算機、數學、統(tǒng)計學、自動化等相關專業(yè)等相關專業(yè)碩士以上學位；

精通數學建模，機器學習及模式識別等領域的理論基礎及常用算法，具有良好的邏輯思維能力及數據分析能力，深入理解mapreduce，具有spark/hadoop/storm等大規(guī)模分布式計算平臺的使用經驗；

在以下至少一個領域有深入的研究：

1、統(tǒng)計機器學習（如深度神經網絡、boosting、圖模型、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化方法等）；

2、大數據分析（位置、軌跡內容大數據挖掘，用戶行為分析，用戶畫像等）精通c/c++，熟悉python等一種腳本語言，熟悉linu_下開發(fā)；有高水平國際期刊和頂級國際會議論文發(fā)表者優(yōu)先。

第3篇 大數據挖掘崗位職責

大數據挖掘工程師 中騰信金融 中騰信金融信息服務(上海)有限公司,中騰信,中騰信公司,中騰信金融,中騰信 職責描述:

1、負責爬蟲和數據采集系統(tǒng)的設計和開發(fā);

2、負責網絡數據的抓取、分析、清洗、匯總、調度、存儲,為公司業(yè)務提供正確穩(wěn)定的數據服務;

3、負責針對電信運營商、電商、社保等行業(yè)數據的爬取,為業(yè)務部門提供數據支持;

4、參與設計公司數據爬取系統(tǒng),針對東南亞國家特點,進行合理布局規(guī)劃配置;

任職要求:

1、計算機相關專業(yè),統(tǒng)招本科以上學歷;

2、3年以上python開發(fā)經驗,至少2年以上實際爬蟲開發(fā)和內容提取經驗;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb數據庫的常規(guī)使用;

4、設計爬蟲策略和防屏蔽規(guī)則,解決封賬號、封ip、驗證碼等難點;

5、實現數據的抓取及數據規(guī)則清洗工作,保證正確的入庫數據;

6、對技術熱衷,工作積極主動,溝通交流能力強,具有良好的團隊合作精神;

7、有大數據處理經驗優(yōu)先。

第4篇 sfj-大數據挖掘與分析工程師（數據分析方向）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、用系統(tǒng)化的方法分析業(yè)務變化趨勢，為管理層決策和產品完善提供數據支持；

2、運用hive/sql做數據挖掘分析，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展；

3、指導與支持產品經理、業(yè)務經理設定目標，并檢驗是否達標。

任職要求：

1、統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、運籌、應用數學相關專業(yè)本科及以上學歷；

2、三年以上在互聯(lián)網或物聯(lián)網行業(yè)的數據分析工作經驗；有app數據運營、物流數據分析經驗的優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力，有及時發(fā)現和分析其中隱含問題的敏銳性 ，能從復雜用戶行為數據進行抽象概括，建立數學模型并用ppt等表達；

4、熟悉sql與hive，掌握統(tǒng)計分析方法；

5、有設計a/b test的能力，精通各種統(tǒng)計假設檢驗的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具備r或python能力。

第5篇 大數據挖掘/人工智能/機器學習 首席架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

如果您是國際上大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/學習過，您將是合適的人選！

來寶藤吧，這里有大數據，有必要的環(huán)境 和 無限光明的前景！

首席架構師的主要職責：（包括但不限于）：

1.及時跟進并熟悉業(yè)界最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展

2.規(guī)劃寶藤集團的大數據挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領團隊及時完善寶藤的人工智能相關的產品，使之保持業(yè)界內的領先性

3.與相關部門（市場部，醫(yī)學技術部 等）緊密合作，不斷更新寶藤集團人工智能方面的技術和產品

4.積極參與公司必要的團隊建設，項目會議，等活動

5.積極幫助同事，具有團隊合作的精神

6.遵守公司的各項規(guī)章/制度等

資格要求：

1.博士及以上學歷，數學，生物信息，計算機，神經網絡，機器學習 等相關專業(yè)

2.熟悉人工智能學習的基本工作原理及其架構，包括 常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構及其編程語言 等

3.熟悉人工神經網絡的學習機理，人工神經網絡模型 等。熟悉機器學習的原理和架構。

4.熟悉常用的智能學習算法，如 貝葉斯算法，決策樹，回歸，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器學習算法，k-means等。

5.最好有分子診斷方面的知識和經驗，如 dna/rna/蛋白質組學/代謝組學 等相關的知識 等。

6.5年以上的人工智能學習相關方面（和其算法）的開發(fā)經驗。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 數據庫 的開發(fā)經驗。熟悉b/s 架構的程序開發(fā)。

7.熟悉大數據挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有醫(yī)療行業(yè)相關的經驗者為先。

9.有良好的溝通能力，具有團隊合作的精神

10.自學能力強，工作態(tài)度好，積極向上者為先

第6篇 fwz-大數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、熟知公司業(yè)務數據和業(yè)務變化，構建業(yè)務數據模型；

2、維護業(yè)務數據模型，驗證數據質量，保障數據完整和可靠；

3、進行數據研發(fā)和分析，支持業(yè)務優(yōu)化、監(jiān)控和考核；

4、不斷學習數據技術，使用新技術高效完成任務。

5、平臺的搭建與數據維護

任職要求：

1、國內外高校計算機、數學類相關專業(yè)，本科以上學歷；

2、2年以上大規(guī)模數據研發(fā)、挖掘、分析相關工作經驗；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開源工具的使用經驗，并能結合不同的業(yè)務場景使用；

5、具有python、shell開發(fā)經驗；

6、有物流行業(yè)相關工作經驗者優(yōu)先；

7、了解數理統(tǒng)計、數據分析及挖掘，熟知常用算法，有運用機器學習算法建模的理論基礎或實際經驗者優(yōu)先；應用大數據平臺完成項目或任務。

第7篇 大數據挖掘崗位職責任職要求

大數據挖掘崗位職責

大數據挖掘應用設計崗位要求:

1.大數據專業(yè)，具有豐富的數據倉庫開發(fā)經驗，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應用開發(fā)經驗，對分布式計算理論有深刻理解;

2. 熟練掌握大數據/機器學習方法及相關算法，對數據結構、算法有深刻理解;

3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數據分析相關的二次開發(fā);

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語言;

5.熟悉高并發(fā)分布式計算系統(tǒng)的設計，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內存數據庫技術，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數據體系，熟悉storm / spark stream等相關的流式計算系統(tǒng);

6.良好的系統(tǒng)分析、架構設計能力。

崗位職責:

1. 參與設計客戶要求的數據挖掘應用，參與撰寫相關文檔;

2. 相關系統(tǒng)的編程、部署、實施工作;

3. 根據業(yè)務需要，跟蹤大數據技術領域趨勢并能結合實際業(yè)務應用。崗位要求:

1.大數據專業(yè)，具有豐富的數據倉庫開發(fā)經驗，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應用開發(fā)經驗，對分布式計算理論有深刻理解;

2. 熟練掌握大數據/機器學習方法及相關算法，對數據結構、算法有深刻理解;

3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數據分析相關的二次開發(fā);

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語言;

5.熟悉高并發(fā)分布式計算系統(tǒng)的設計，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內存數據庫技術，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數據體系，熟悉storm / spark stream等相關的流式計算系統(tǒng);

6.良好的系統(tǒng)分析、架構設計能力。

崗位職責:

1. 參與設計客戶要求的數據挖掘應用，參與撰寫相關文檔;

2. 相關系統(tǒng)的編程、部署、實施工作;

3. 根據業(yè)務需要，跟蹤大數據技術領域趨勢并能結合實際業(yè)務應用。

大數據挖掘崗位

第8篇 大數據挖掘與分析人員（杭州）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責公司大數據平臺的開發(fā)和維護、負責公司大數據平臺數據挖掘模型和算法的開發(fā)、針對公司大數據業(yè)務進行數據分析、挖掘軟件的開發(fā)。

職位描述與崗位職責任職要求要求

1、計算機或相關專業(yè)本科及以上；

2、有2年以上基于hadoop相關項目開發(fā)經驗，對數據分析和處理有一定的經驗，有bi系統(tǒng)等實踐經驗優(yōu)先；

3、至少熟悉一門開發(fā)語言(c++/java/python)、熟悉主流數據庫，如mysql、對主流分布式存儲和運算有一定的了解和項目經驗；

4、 具備一定數據建模（機器學習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經驗，熟悉常規(guī)數據結構和算法；

5、熟悉互聯(lián)網并且對于互聯(lián)網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有一定的理解，對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；

6、有電子商務或互聯(lián)網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

7、具備強烈的進取心和良好的團隊溝通和合作能力，正直、寬容、積極、誠實的品格，學習能力強。