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崗位職責(zé)是什么
量化研究員是金融投資領(lǐng)域中一個(gè)專業(yè)角色,主要負(fù)責(zé)利用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行深入分析和預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)投資策略的量化執(zhí)行和優(yōu)化。
崗位職責(zé)要求
1. 精通編程語(yǔ)言:如python、r或matlab,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和建模能力。
2. 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ):需具備高級(jí)數(shù)學(xué)知識(shí),包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和線性代數(shù)等。
3. 金融市場(chǎng)理解:對(duì)股票、期貨、債券等金融市場(chǎng)有深入的理解,熟悉交易規(guī)則和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。
4. 分析技能:能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì),并構(gòu)建有效的量化策略。
5. 溝通協(xié)作:具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能與投資經(jīng)理、交易員等緊密配合。
崗位職責(zé)描述
量化研究員的工作主要包括以下幾個(gè)方面:
1. 數(shù)據(jù)收集與處理:從各種來(lái)源獲取金融數(shù)據(jù),清洗和整理數(shù)據(jù),為模型構(gòu)建提供基礎(chǔ)。
2. 模型開發(fā):設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)量化投資模型,如阿爾法模型、風(fēng)險(xiǎn)模型等,以預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)。
3. 策略研究:研究和測(cè)試新的交易策略,通過(guò)回測(cè)驗(yàn)證其有效性,不斷優(yōu)化投資組合。
4. 報(bào)告撰寫:編寫研究報(bào)告,清晰地闡述模型原理、策略邏輯及預(yù)期結(jié)果,供決策層參考。
5. 實(shí)時(shí)監(jiān)控:跟蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài),實(shí)時(shí)調(diào)整模型參數(shù),確保策略的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)挖掘與分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法從大量金融數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息,揭示市場(chǎng)規(guī)律。
2. 模型驗(yàn)證與優(yōu)化:通過(guò)歷史數(shù)據(jù)回測(cè),評(píng)估模型性能,調(diào)整模型參數(shù)以提高預(yù)測(cè)精度。
3. 策略實(shí)施:與交易團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將量化策略轉(zhuǎn)化為實(shí)際交易指令,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交易。
4. 風(fēng)險(xiǎn)管理:構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理模型,量化評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平,提出風(fēng)險(xiǎn)控制措施。
5. 學(xué)術(shù)研究跟進(jìn):關(guān)注最新學(xué)術(shù)研究動(dòng)態(tài),引入前沿理論和技術(shù),提升量化研究的科學(xué)性。
量化研究員需具備深厚的數(shù)理背景,同時(shí)熟悉金融市場(chǎng)的運(yùn)作機(jī)制,通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究方法,為投資決策提供強(qiáng)有力的支持,實(shí)現(xiàn)投資目標(biāo)的高效達(dá)成。
量化研究員崗位職責(zé)范文
第1篇 初級(jí)量化研究員-機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)要求
職位描述:
初級(jí)量化研究員--機(jī)器學(xué)習(xí)
技術(shù)點(diǎn):math, machine learning, statistics, python
我們的量化交易和研究團(tuán)隊(duì)期待初級(jí)量化研究員加入到我們上海辦事處由數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和技術(shù)專家組成的隊(duì)伍中。我們團(tuán)隊(duì)通過(guò)將量化專長(zhǎng)與衍生品和金融市場(chǎng)的深刻理解相結(jié)合, 科學(xué)地創(chuàng)建交易策略。
我們正在尋找有才華的研究員,應(yīng)用和開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 以促進(jìn)akuna的交易策略組合。在這里, 你將會(huì):
1. 使用統(tǒng)計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)算法,數(shù)學(xué)模型等進(jìn)行量化交易策略研發(fā)
2. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)組合結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法
3. 推進(jìn)現(xiàn)有的項(xiàng)目, 進(jìn)行量化研究,探索新的交易機(jī)會(huì)和市場(chǎng)信號(hào)
4. 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,模型建立,探索新的交易機(jī)會(huì)
我們希望你:
1. 擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì),python 基礎(chǔ)以及了解機(jī)器學(xué)習(xí)
2. 對(duì)量化研究,量化模型,金融交易行業(yè)充滿熱愛和好奇
3. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué) 或相關(guān)學(xué)科
4. 良好的中英文溝通能力
第2篇 量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、協(xié)助部門負(fù)責(zé)人完成各類數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗;
2、獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)套利及量化策略的研發(fā);
3、響應(yīng)主觀交易員的需求,完成交易idea和市場(chǎng)指標(biāo)的驗(yàn)證與開發(fā);
4、研究市場(chǎng)主要為商品期貨,國(guó)內(nèi)外主要市場(chǎng)大宗商品期貨市場(chǎng)等。研究方向主要包括濾波、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí),因子模型等方面。
任職要求:
1、國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)理工科碩士及以上學(xué)位(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)專業(yè)preferred),條件特別優(yōu)秀者可放寬至本科學(xué)歷,在校期間學(xué)科競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)?、?guó)內(nèi)外知名刊物發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先;;
2、數(shù)學(xué)建模能力扎實(shí),擁有機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等研究背景者優(yōu)先;
3、熟悉python(preferred),matlab,sas,r至少一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言或軟件;熟悉c++和linu_系統(tǒng)者優(yōu)先;
4、良好的創(chuàng)新意識(shí),邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力和快速學(xué)習(xí)能力,勤奮踏實(shí)好學(xué),能承受一定的工作強(qiáng)度;
5、較強(qiáng)的英語(yǔ)讀寫能力,能獨(dú)立搜索和閱讀英文文獻(xiàn)
第3篇 數(shù)字貨幣高頻量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
1. 通過(guò)閱讀文獻(xiàn)和自主探索方式,擴(kuò)充和持續(xù)改進(jìn)公司因子庫(kù)
2. 深入理解并優(yōu)化應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)
3. 通過(guò)對(duì)實(shí)盤數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,指導(dǎo)量化開發(fā)人員對(duì)策略部署進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī), 通信, 電子, 統(tǒng)計(jì), 數(shù)學(xué), 物理等相關(guān)專業(yè),有較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀能力;
2、熟練使用python進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)分析, 并且有一定的c++編程能力;
3、有高頻定價(jià)做市和高頻預(yù)測(cè)及統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第4篇 量化研究員崗位職責(zé)
量化研究員 大巖資本 深圳嘉石大巖資本管理有限公司,嘉石大巖,大巖資本,嘉石大巖 職責(zé)描述:
量化因子/策略開發(fā):基于高低頻價(jià)量數(shù)據(jù)的因子挖掘,因子有效性研究;
多因子整合:利用統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)多因子進(jìn)行線性/非線性整合;
組合優(yōu)化研究與歸因分析;
任職要求:
1. 教育背景:
本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)理工科專業(yè)
最高學(xué)歷要碩士以上,博士最佳
2. 技能要求:
應(yīng)聘人需滿足下列1項(xiàng)或多項(xiàng)要求:
熟悉統(tǒng)計(jì)建模、多元回歸、時(shí)間序列分析等;
有機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉支持向量機(jī)、boosting、 隨機(jī)森林等算法;
有優(yōu)化算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉如下概念:lagrangian duality、kkt conditions、 sdp、內(nèi)點(diǎn)法。
3. 有以下經(jīng)驗(yàn)的會(huì)額外優(yōu)先考慮
有處理大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)(金融數(shù)據(jù))的經(jīng)驗(yàn);
在kaggle上參加過(guò)相關(guān)項(xiàng)目比賽并取得優(yōu)異名次;
有在海內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)或優(yōu)化期刊發(fā)表過(guò)文章;
熟悉tensorflow和云計(jì)算,了解spark語(yǔ)言,有利用深度學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);