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人工智能算法崗位要求5篇

更新時(shí)間:2024-11-20 查看人數(shù):89

人工智能算法崗位要求

第1篇 人工智能算法工程師(數(shù)據(jù)挖掘)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn),例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測(cè)/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。

2.熟練使用c/c++語言編程,掌握python編程技術(shù),能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.負(fù)責(zé)自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。

4.直接參與核心代碼的書寫,解決項(xiàng)目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。

5.良好的邏輯思維能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。

任職要求:

1. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ),熟悉各種相關(guān)性算法,有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。

2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的算法和原理,并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類,回歸,排序,深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。

3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì),精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。

5. 碩士以上學(xué)歷(模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)),扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先;能力相符者可放寬至本科。

6. 良好的溝通能力和表達(dá)能力;分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

第2篇 人工智能算法工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

職位信息

崗位職責(zé):

1、從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域的開發(fā)工作;

2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和框架的搭建工作,包括算法實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā);

3、支持公司相關(guān)產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。

職位要求:

1、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工具(tensorflow/caffe/theano/keras/convnet/torch等);

2、熟悉并可搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái):數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練調(diào)試、生產(chǎn)部署等整體過程;

3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域的相關(guān)算法;

4、良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力,熟悉python、shell、r等編程語言;

5、良好的信息搜索、文獻(xiàn)閱讀及算法實(shí)現(xiàn)的能力;

6、富有想象力和學(xué)習(xí)能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和分析與解決問題的能力。

7、在以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有基于算法框架的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、對(duì)話機(jī)器人

崗位要求:

學(xué)歷要求:不限

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:5-7年經(jīng)驗(yàn)

第3篇 資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)毫米波/太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品級(jí)智能化設(shè)計(jì)策略制定與實(shí)現(xiàn);

2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)毫米波/太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)具體算法;

3、負(fù)責(zé)大規(guī)模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲(chǔ)與管理;

4、負(fù)責(zé)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì);

5、負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域前沿跟蹤。

任職要求:

1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),五年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識(shí)別經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論和算法,精通c++/python/c/matlab等編程語言,并熟悉dsp/arm/gpu等相關(guān)背景知識(shí);

3、具有強(qiáng)統(tǒng)籌策劃能力,具有工作自主性與較快的適應(yīng)能力,具有良好的表達(dá)能力;

4、具有5人以上團(tuán)隊(duì)管理及人工智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)。

第4篇 計(jì)算機(jī)視覺人工智能算法驗(yàn)證專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1,負(fù)責(zé)監(jiān)督控制計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注和品質(zhì)管理;

2,高效管理數(shù)據(jù),審核標(biāo)注的正確性,即時(shí)反饋問題,幫助改進(jìn)標(biāo)注流程、提升效率和減少出錯(cuò)率

3,配合與支持算法研究、開發(fā)、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。

任職要求:

1,計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別或相關(guān)專業(yè),碩士畢業(yè)2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2,熟悉基于圖片或視頻的標(biāo)注過程和數(shù)據(jù)標(biāo)注的品質(zhì)控制

3,具有有效提高標(biāo)注效率和減少錯(cuò)誤標(biāo)注的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

4,了解計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論,算法,實(shí)現(xiàn)已經(jīng)相關(guān)的應(yīng)用;

5,具備良好的英語讀寫能力;

6,具有一定的創(chuàng)造性、能動(dòng)性、獨(dú)立工作能力;

7,具有一定的管理能力,相當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊(duì)管理與協(xié)調(diào)能力。

第5篇 人工智能算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

面向大數(shù)據(jù),進(jìn)行通用ai技術(shù)研究、ai產(chǎn)品模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

崗位要求:

1、人工智能、自動(dòng)控制、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、模式識(shí)別、自然語言處理等相關(guān)專業(yè),211 985碩士以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先;

2、 從事過自動(dòng)化控制、交通等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)方法相關(guān)科研或工程項(xiàng)目;

3、 具有良好編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉python開發(fā)語言;

4、熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)或優(yōu)化算法,如推薦算法、回歸方法、svm、數(shù)學(xué)規(guī)劃等;

5、 具有深度強(qiáng)化學(xué)習(xí), 有機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者的優(yōu)先考慮;

6、具有自主學(xué)習(xí)力、自我驅(qū)動(dòng)力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。

人工智能算法崗位要求5篇

職位描述:職責(zé)描述:1、負(fù)責(zé)毫米波太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品級(jí)智能化設(shè)計(jì)策略制定與實(shí)現(xiàn);2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)毫米波太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)具體算法;3、負(fù)責(zé)大規(guī)模毫米波太赫茲圖像采集、存儲(chǔ)與管理;4、負(fù)責(zé)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì);5、負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域前沿…
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