數(shù)據(jù)挖掘工程師任職要求15篇

第1篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（算法）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

1.運用數(shù)據(jù)挖掘/機器學習相關(guān)理論和方法，深入挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，洞察業(yè)務(wù)規(guī)律；

2.針對各業(yè)務(wù)線進行數(shù)據(jù)分析、特征提取、模型訓(xùn)練與效果評估；

3.參與智慧供應(yīng)鏈和物流體系建設(shè)，包括但不限于自動訂貨/補貨、自動化庫存管理、智能排線；

4.了解業(yè)務(wù)背景及需求，創(chuàng)建并持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈、物流等相關(guān)模型；

5.完成部門安排的其他數(shù)據(jù)相關(guān)工作任務(wù)。

任職資格:

1.985或211大學本科或者研究生背景，計算機、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學相關(guān)專業(yè)；

2.深刻理解機器學習與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法原理，包括但不限于回歸、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計算、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化算法等，有實際項目開發(fā)、應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先；

3.熟練使用常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對算法有較強的實現(xiàn)能力；

4.至少掌握一種編程語言，java、scala、python等，熟練使用sql，熟悉hadoop、hive、mapreduce、spark等技術(shù)平臺；

5.對電商、物流、零售業(yè)務(wù)有深厚的研究興趣，對實際業(yè)務(wù)有較強的適應(yīng)和學習能力；

6.對解決挑戰(zhàn)性問題充滿激情，有強烈的上進心和求知欲，善于學習新事物，渴望用技術(shù)改變未來。

第2篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-風控業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責字節(jié)跳動所有產(chǎn)品線風控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘和核心技術(shù)研發(fā)；

2、基于每日百億級用戶行為，分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶行為模式與規(guī)律，提高風控業(yè)務(wù)效果；

3、分析與挖掘數(shù)據(jù)潛在關(guān)聯(lián)，構(gòu)建用戶畫像體系。

任職要求：

1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學習應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)；

2、對大數(shù)據(jù)開源組件有使用經(jīng)驗，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一項；

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗.統(tǒng)計學習.分類聚類算法，并能夠驗證算法效果，將算法應(yīng)用在風控業(yè)務(wù)中；

4、善于學習，思維活躍，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn).思考并解決問題；

5、有風控研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，對風控行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。

第3篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責

數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責描述:

1. 負責針對金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計并開發(fā)各類大數(shù)據(jù)風控模型(反欺詐、信用評估)。

2. 探索并分析各類數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景,挖掘用戶行為特點,設(shè)計大數(shù)據(jù)風控方案。

4. 結(jié)合客戶需求及模型實際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風控能力。

5. 協(xié)同市場、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門,推動各類模型產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、部署、銷售。

任職要求:

1. 本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、電子工程等相關(guān)專業(yè)。

2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標桿企業(yè)的風控模型開發(fā)經(jīng)驗。

3. 熟悉各類機器學習算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對一種算法有深入理解。

4. 能熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和模型建模。

5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

6. 優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通表達能力,學習能力強,勤于思考,樂于面對挑戰(zhàn)。

第4篇 23675-數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責對騰訊新聞極速版用戶特征和行為數(shù)據(jù)做深入分析，建立數(shù)據(jù)模型，挖掘目標用戶等；

負責應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習方法建立數(shù)據(jù)模型，為業(yè)務(wù)決策、風險管控、產(chǎn)品特性的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；

建設(shè)支持海量數(shù)據(jù)的分析挖掘、機器學習與決策支持系統(tǒng)等；

任職要求：

計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；

兩年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗；

熟悉聚類、分類、回歸、等常見的算法及原理，有大量的實際建模經(jīng)驗；

熟練使用c/c++、java、python、r語言等編程語言與工具（一項或多項）；

熟練基于hadoop/spark的平臺進行開發(fā)，具備極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值；

數(shù)據(jù)敏感，有良好的邏輯思維能力，較強的溝通能力和團隊合作精神，勇于承擔工作壓力；

第5篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責數(shù)據(jù)挖掘工程師職責任職要求

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責

崗位職責:

1、負責數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護、部署和評估;

2、負責業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

3、根據(jù)需求進行系統(tǒng)設(shè)計和詳細設(shè)計，承擔核心模塊和核心功能開發(fā);

4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報表，能快速對數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果;

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項。

任職要求:

1、本科以上學歷，電子，計算機，通信類相關(guān)專業(yè);

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫開發(fā);

3、了解linu_、shell腳本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺;

5、工作認真負責，有良好的團隊合作意識;

6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗。

第6篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責微信基礎(chǔ)功能的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘；

負責結(jié)合業(yè)務(wù)目標構(gòu)建特征、標簽和用戶畫像體系；

負責優(yōu)化線上排序模型；

負責探索前沿算法在業(yè)務(wù)場景之中的應(yīng)用。

任職要求：

計算機科學、信息科學、機器學習等領(lǐng)域碩士及以上學歷；

熟悉分類、回歸、聚類等常見的機器學習算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；

熟悉c/c++或java等編程語言；

精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語言；

有hadoop、spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；

良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識和溝通能力；

有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。

第7篇 信息流數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責信息流游戲內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以用于游戲內(nèi)容運營、推薦等場景。

2、應(yīng)用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對游戲內(nèi)容標簽、用戶畫像等進行建模;

3、通過用戶行為數(shù)據(jù)建模、分析用戶特征等，為業(yè)務(wù)決策提供參考

任職要求：

1、3 年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗，機器學習、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方向本科以上學歷;

2、對機器學習、數(shù)據(jù)挖掘算法及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認識和理解；

3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++/python/java中至少一種編程語言；

4、擁有突出的數(shù)據(jù)分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學習能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力；

5、熟悉決策樹、樸樹貝葉斯分類、svm等常見數(shù)據(jù)挖掘算法

6、熟悉hadoop/spark/hive等相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團隊意識，有自我驅(qū)動意識，細心，有責任感，使命感；

第8篇 （高級）用戶數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、理解用戶行為模式，理解用戶數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上進行機器學習問題的建模；幫助解決人群分類，用戶行為模式的挖掘；

2、使用公司海量用戶數(shù)據(jù)，對機器學習模型進行學習，驗證，迭代；

3、對模型使用中的表現(xiàn)進行指標建設(shè)；根據(jù)指標表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，定位，解決模型問題。

任職要求：

1、計算機/統(tǒng)計/模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷，三年以上工作經(jīng)驗；一年以上機器學習使用經(jīng)驗；

2、熟悉常用機器學習模型/算法框架，如gbdt/lr/svm、tensorflow/caffe等；

3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立實現(xiàn)能力；

4、具有優(yōu)秀的邏輯思維能力、很強的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力。

第9篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（p7-p9）0職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述

1、負責負責領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模 ；

2、與運營部門溝通合作，通過技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)問題，輔助業(yè)務(wù)提升業(yè)務(wù)能力。

任職要求

1、碩士及以上學歷，5年及以上相關(guān)經(jīng)驗，扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論基礎(chǔ)，能夠利用高等數(shù)學知識推演高維數(shù)學模型；

2、精通常用的分類、聚類、回歸等基礎(chǔ)機器學習算法，有deep learning經(jīng)驗者優(yōu)先 ；

3、深入理解map-reduce模型，對hadoop/spark/storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)運算平臺有實踐經(jīng)驗；

4、掌握java/c++，有python/shell/perl/r 語言經(jīng)驗的優(yōu)先。

第10篇 大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責hadoop集群的搭建及維護

2、負責多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集、整合，數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入導(dǎo)出等

3、負責在集群上進行代碼的編程，測試和調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

4、 配合算法團隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

5、 配合產(chǎn)品研發(fā)實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地

6、 能夠獨立承擔工作，主動了解行業(yè)需求，進行產(chǎn)品設(shè)計和迭代

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、兩年以上大數(shù)據(jù)集群經(jīng)驗

3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟練運用sql， spark，scala、kafka、storm等語言

5、強烈責任心，并能承受一定的工作壓力；開朗的性格，良好的溝通能力

第11篇 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1. 深入了解平臺用戶構(gòu)成及完整的用戶行為數(shù)據(jù)體系，挖掘及跟蹤互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動優(yōu)化集團業(yè)務(wù)用戶價值運營體系；

2. 實時分析場景，能夠合理埋點上報，并基于預(yù)埋數(shù)據(jù)監(jiān)測點，對標的用戶，標的功能或者標的活動等定向目標，具備基于用戶行為構(gòu)建高性能的實時處理流程，利用中間數(shù)據(jù)指標支撐用戶行為分析和平臺運營分析。

3. 離線分析場景，理解業(yè)務(wù)需求，利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計的模型，對用戶及用戶群進行特征工程體系和對應(yīng)畫像體系構(gòu)建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對用戶及用戶群進行數(shù)學建模，構(gòu)建全平臺用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務(wù)用戶價值挖掘及新增留存策略制定。

任職要求：

1. 本科以上學歷，統(tǒng)計學、計算機及數(shù)學相關(guān)專業(yè)；

2. 2年上數(shù)據(jù)定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗；

3. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)用戶生命周期管理方法論，對用戶的留存核心指標，付費核心指標，流失預(yù)警核心指標等特征有提喜歡的認知；

4. 精通sql、python，具備數(shù)據(jù)庫中熟練提取分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用e_cel、r等統(tǒng)計分析工具；

5. 熟悉常用的機器學習算法，熟悉hadoop及spark系統(tǒng)及算法實現(xiàn)；

6. 具備極強的數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗，邏輯思維能力強并具備簡單快速驗證，細心深入求證的能力。

7. 有數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，了解利用定向運營推廣來獲得用戶增長驅(qū)動優(yōu)先。

第12篇 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

作為國內(nèi)計算廣告領(lǐng)域的獨角獸，我們整合運營商、電商平臺、社交平臺、大型廣告主、中小客戶等多方數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)量達到tb以上級別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用等最為前沿的領(lǐng)域，你將與來自google、bluekai、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團、搜狗等的尖端數(shù)據(jù)專家進行協(xié)作，將大數(shù)據(jù)在計算廣告領(lǐng)域應(yīng)用到淋漓盡致。

工作職責：

1、負責對互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題進行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學方法解決；

2、負責或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取搜索廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；

3、與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；

4、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類classification， 聚類clustering， 協(xié)同過濾collaborative filtering）的算法。

任職資格：

1、計算機或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷；

2、兩年及以上的開發(fā)工作經(jīng)驗；

3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項目架構(gòu)經(jīng)驗；

4、具有優(yōu)秀的分析和解決實際問題的能力；

5、對算法具有濃厚的興趣和熱情。

第13篇 廣告反作弊數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責競價廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計及策略優(yōu)化；

2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠健康發(fā)展；

任職要求：

1、計算機或安全相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；

2、熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗

3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力

4、有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)反作弊工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

5、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

6、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；

7、有數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

第14篇 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡稱:kdd)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責用戶畫像和商戶畫像體系的建立;

2.負責用戶和商戶相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;

3.負責評論數(shù)據(jù)的挖掘和知識圖譜的研發(fā);

4.配合產(chǎn)品經(jīng)理完成數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

任職要求:

1.在自然語言處理和機器學習方面有較為豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗:;

2.有大數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗,熟悉hadoop、hive、spark等大數(shù)據(jù)處理平臺;

3.至少精通java語言、python、或者scala之一;

4.了解linu_腳本編程,熟悉服務(wù)器端編程, 有技術(shù)團隊管理經(jīng)驗的優(yōu)先;

5.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學習能力;

6.具備良好的溝通能力和團隊合作精神。高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);

2.通過特征抽取和建模,實現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數(shù)據(jù)支持;

3.分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,對策略框架做出合理地調(diào)整或改進;

4.負責數(shù)據(jù)波動和異常的監(jiān)控報警。

任職要求:

1.計算機及計算機相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學歷;

2.精通linu_,熟悉python編程語言以及shell腳本;

3.具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)敏感;

4.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業(yè)心。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.識別業(yè)務(wù)場景,明確目的;

2.更具目的與業(yè)務(wù)經(jīng)驗收集相關(guān)數(shù)據(jù);

3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進行建模;

4.應(yīng)對各業(yè)務(wù)部門的精細化運營需求,提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案;

5.后續(xù)結(jié)果評估、以及模型的改進與控制。

任職要求:

1.統(tǒng)招計算機或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷;

2.精通數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)模型及算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法;

3.熟練使用java/r/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.掌握一定的關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識,對海量數(shù)據(jù)挖掘分析有濃厚興趣;

6.有很強的學習能力,積極主動,能承擔壓力。高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景,對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行深度數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計,挖掘用戶行為模式,為運營決策提供數(shù)據(jù)支持、產(chǎn)品規(guī)劃建議;

2. 結(jié)合用戶數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),自研或改進算法,對用戶行為進行高精度預(yù)測;

3. 針對即有的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進行推薦算法的設(shè)計;

4. 可將單機算法模型進行分布式改造,并部署到生產(chǎn)分布式計算環(huán)境;

5. 關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及機器學習技術(shù)前沿動態(tài),并可以結(jié)合場景推進算法模型類產(chǎn)品升級。

任職要求:

1. 本科(以上學歷,經(jīng)濟學,數(shù)學,統(tǒng)計學,計算機等和數(shù)據(jù)挖掘高度相關(guān)專業(yè);

2. 有互聯(lián)網(wǎng)建模及挖掘工作經(jīng)驗者;

3. 熟練掌握sql,掌握r,python,java語言之一;

4. 熟悉分布式計算框架mr,spark的使用。了解hadoop家族生態(tài)優(yōu)先;

5. 熟練使用常用機器學習算法,如邏輯回歸/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/決策樹/隨機森林/gbdt/支持向量機等,對于特征工程、算法選擇和調(diào)優(yōu);

6.負責敬業(yè),樂于分享,勇于探索與堅持創(chuàng)新。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)體系,完成數(shù)據(jù)挖掘團隊的建設(shè);

2.負責對用戶及商品建模,完成畫像相關(guān)工作,并能持續(xù)改進;

3.基于公司其他大數(shù)據(jù)的需求,開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.對接開發(fā)工程師,完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用以及部署工作。

任職要求:

1.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、計量經(jīng)濟學、金融學等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷,2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握sql,有獨立的數(shù)據(jù)探查能力;

3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、推薦系統(tǒng)的理論;

4.具備較強的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力,有較強的執(zhí)行能力和團隊協(xié)作能力。

第15篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1. 基于海量的用戶行為數(shù)據(jù)，應(yīng)用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，進行用戶屬性挖掘和行為分析，完成用戶標簽體系建設(shè)；

2. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務(wù)場景提供支持；

3. 解決海量數(shù)據(jù)離線及實時處理中遇到的難題，保證系統(tǒng)的魯棒性、高可用性。

任職要求：

1. 重點學校碩士及以上學歷畢業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

2. 具備良好的編程能力和代碼風格，熟練掌握java、python、scala等一門強類型語言，并至少掌握一門腳本語言；

3. 熟悉機器學習常用算法，有文本挖掘、自然語言處理方面經(jīng)驗者優(yōu)先；

4. 具有良好的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情，有較強的學習能力，并且能夠快速實現(xiàn)數(shù)學模型；

5. 熟悉hadoop/spark分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)者優(yōu)先。